除了固有的卵子因素外，孵化过程的质量影响了孵化速率的成功。消除不育或死鸡蛋以及监测胚胎生长是有效孵化场实践中非常重要的因素。该过程旨在对只有胚胎保留在孵化器中的卵进行分类，直到孵化过程结束。该过程旨在对胚胎进行分类，以保持孵化直到结束。最大检查是在孵化期的第一周完成。这项研究旨在检测卵中胚胎的存在并通过分割处理。使用基于实验室颜色图像的K均值算法对鸡蛋图像进行分割。图像采集的结果转换为实验室色彩空间图像。实验室颜色空间图像的结果是使用每种颜色的K-均值处理的。 K-均值过程使用群集K = 3并分为三个部分：背景，鸡蛋和蛋黄。蛋黄是具有胚胎特征的卵的一部分。这项研究在最初的阶段中应用了最初分割和灰度的颜色概念。初始阶段结果表明，基于实验室颜色空间的K均值聚类的图像分割结果提供了三个部分的分组。在灰度图像处理阶段，颜色图像分割的结果通过灰度，图像增强和形态处理。因此，很明显，蛋黄分段显示了卵子胚胎的存在。基于此结果，胚胎检测过程的初始阶段使用基于实验室颜色空间的K均值进行分割。该评估使用MSE和MSSIM，值为0.0486和0.9979；这可以用来引用所获得的结果可以检测到蛋黄中的胚胎。该方案可以用于对胚胎及其形态的非破坏性定量研究，以便将来在精确的家禽生产系统中。
translated by 谷歌翻译